隐马尔科夫模型介绍 | csrgxtu
2015-03-19 人们研究的对象基本都是关于随机变量X的概率分布问题。那么就对应着X有个概率分布P(X)。只要将这个状态带入到概率分布P(X)中去。随机变量X的概率分布问题。就得知道前t-1个时刻的状态概率。
论文 | 《Deep Pyramid Convolutional Neural Network... - 简书
2019-01-13 接下来有时间的话再整理一篇关于用DPCNN模型在AG news数据集上进行新闻类别分类任务的实验复现情况~~~ 文章基本信息。主要贡献在于提出了一个简单有效的深度金字塔神经卷积网络DPCNN模型。
Nlp_compromise在JavaScript中使用自然语言
2017-04-29 本文为大家介绍自然语言处理的基本原理与nlp-compromise.js的调用例子。重复的词则不重复提取。词袋生成后我们可以用词袋来对要解析的句子。
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