2016-09-28 engine =words 添加用户自定义词或词库 2 这个的话有两种方法。2.使用worker函数中通过user参数添加词库。在使用词库的话也可以使用new_user_word函数。
2019-12-26 谷歌经过工程验证认为当两个64bit的二值化simhash值的汉明距离超过3则认为不相似。所以判重问题就转换为求两个哈希值的汉明距离问题。谷歌使用80亿的数据将汉明距离从1-10进行试验。
2021-05-12 simhash 的生成 simhash 是从一组特征中生成的一个位序列(通常是 64 位)。在数千个特征散列中仅更改一个特征的散列可能不会更改 simhash 中的许多(或任何)位。
2021-10-03 还需按文档内容排重 指纹可以判断人的身份。而这个数组与这篇文档的主要的特征所对应。simhash计算流程 1.对文档提取特征及特征对应的权重 2.对特征进行hash。计算两个数的海明距离时。
2013-09-09 我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash。和5000w数据比较需要1.8 s。计算一下一次相似度比较最多只能消耗 360w / 100w = 3.6毫秒。1、一个小时需要比较100w次。
基于局部敏感哈希的协同过滤算法之simHash算法 - 加拿大小哥哥 - 博客园
2015-04-25   simhash是google用来处理海量文本去重的算法。通过hash算法计算为 101011。我们使用的simhash就算把文章中的字符串变成 01 串也还是可以用于计算相似度的。
simhash_更上一层楼!-CSDN博客_simhash
2018-09-09 s2 = "".join(file.readlines()) file.close() # s1 = "this is just test for simhash。
simhash文本相似度比较 - pluscat - 博客园
1111-02-02 对hash值做加权计算(bit为1则取为1做乘积。01001011与权重4加权后得到[-4 4 -4 -4 4 -4 4 4]。
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